リリース・ノート 26.18 | Sep 03, 2026

リリースバージョン26.18では、ADA Digital Experience Personalization(DXP)において、以下の主要な新機能および改善に加え、バグ修正がリリースされました。

Recommend

プレースメントプロファイルページが正式リリース

各プレースメントに、そのプレースメントに表示される内容に影響を与えるすべての情報を1つにまとめたプレースメントプロファイルページが用意されました。複数の画面を行き来して情報をつなぎ合わせる必要はありません。

このページには、以下の情報が含まれます。

  • そのプレースメントで動作しているすべてのストラテジー(優先度およびフォールバック順を含む)

  • そのプレースメントを対象とするすべてのルール(ストラテジー、マーチャンダイジング、フィルター(Only RecommendおよびDo Not Recommend)、ブーストの種類別に整理)

  • そのプレースメントのページタイプ、レイアウト、設定

  • プレースメントおよび各ストラテジーのパフォーマンスデータ(ビュー数、クリック率(CTR)、リッチレリバンス売上寄与額を含む)。7日間、14日間、30日間のトレンド比較付き

日々の管理をより迅速に行うための、いくつかの新機能も追加されました。

  • ストラテジー設定画面に移動しなくても、このページから直接ストラテジー・メッセージを編集できます

  • ルールはラベルごとに折りたたみ可能なセクションにグループ化されており、検索機能や[Production]と[All Rules]の切り替えトグルを使用してすばやく絞り込むことができます

  • プレースメント一覧ビューには、ビュー数とリッチレリバンス売上寄与額で並べ替えられた、重要度の高いプレースメントが表示されます。検索機能を使用して、特定のプレースメントに直接移動することもできます

プレースメントプロファイルページには、Recommendセクションで任意のプレースメントをクリックすると、その完全なプロファイルを表示してアクセスできます。

Jira: ENG-32956

Ensemble AI

Ensemble AIにおけるアウトフィットレビュー用のバーチャル試着プレビュー

Ensemble AIでアウトフィットをレビューするマーチャンダイザーは、レビューのワークフロー内で直接バーチャル試着画像をプレビューできるようになりました。バーチャル試着画像はアンサンブル作成プロセスの一環として自動的に生成され、マーチャンダイザーのレビュー用のポータルAPIと、ショッパー体験用のフロントエンドAPIの両方を通じて利用可能になります。バーチャル試着ジョブで問題が発生した場合でも、アウトフィットの生成には影響がなく、失敗はわかりやすいエラーとして明示されます。

各アウトフィットレベルのトグルを使用して、マーチャンダイザーは標準のアウトフィット表示とバーチャル試着表示を切り替えることができます。この切り替えは、個々のアウトフィットレベル、特定のシードのすべてのアウトフィット、およびスタイル全体で利用できます。このオプションは、サイトレベルでバーチャル試着が有効になっている場合にのみ表示され、バーチャル試着画像がまだないアウトフィットに対しては自動的に無効化されるため、マーチャンダイザーはどのアウトフィットがプレビュー可能かを常に把握できます。

これにより、マーチャンダイザーはアウトフィットを公開前により迅速かつ視覚的に検証できるようになり、やり取りの手間が減るとともに、レビュープロセスの早い段階でスタイリングやモデルの問題を発見しやすくなります。

Jira: ENG-32767, ENG-32227

アンサンブルにおける同一ブランドのペアリングをブースト

マーチャンダイザーは、アンサンブルの生成時に同一ブランドの商品をブーストできるようになり、特定のブランドの商品がアウトフィット・レコメンデーションでまとめて表示されやすくなりました。スタイルレベルで新しい「Boost same brand ensembles」オプションが利用可能になり、ダッシュボードからスタイルごとにこの設定を行える新しいAPIによってサポートされています。有効にすると、同一ブランドの商品ペアの計算スコアに25%のブーストが適用されます。

このブーストは、既存のシグナルを上書きするのではなく、それらと組み合わせて機能します。共同購入データは引き続き優先され、購入または閲覧の共起性が強いペアは依然として上位にランクされるため、アンサンブルは実際のショッパー行動に基づいたものであり続けます。これにより、マーチャンダイザーは、実際の顧客シグナルから構築された関連性を維持しながら、アウトフィット・レコメンデーションにおけるブランドの表現を強化する実用的な方法を得ることができます。

Jira: ENG-33091, ENG-32643

Enterprise Dashboard

共起レポートがプライマリカテゴリーのみに限定されるように変更

共起レポートは、プライマリカテゴリーのみのデータを処理して表示するように更新されました。これまでは、プライマリカテゴリーと非プライマリカテゴリーの両方が処理対象に含まれていたため、レポートに不整合が生じていました。今後は非プライマリカテゴリーが除外されるため、クライアントは、意図したレポート要件に沿ってプライマリカテゴリーが定義されていることを確認する必要があります。レポートには、結果がプライマリカテゴリーについてのみ利用可能であることを示すラベルが追加され、これがデフォルトの動作となったため、プライマリカテゴリーを選択するための従来のチェックボックスは削除されました。

この変更により、共起レポートの精度と信頼性が向上し、非プライマリカテゴリーのデータによる混乱を招くことなく、マーチャンダイザーはカテゴリーレベルの商品間の関係についてより明確で一貫性のあるインサイトを得られるようになりました。

Jira: ENG-32830

Social Proof

ソーシャルプルーフ・メッセージングの追跡機能を強化

ソーシャルプルーフ・メッセージングでは、配信される各メッセージについて、リージョン、セグメント、使用されたメッセージテンプレートなどの追加コンテキストがキャプチャされるようになりました。

リージョン、セグメント、テンプレートの情報が追跡データの一部としてキャプチャされることで、地域、オーディエンスセグメント、メッセージバリアントのいずれの観点からも、ソーシャルプルーフのパフォーマンスをより正確に分析できるようになります。これにより、よりターゲットを絞ったレポート作成や、異なるリージョンやセグメント間でソーシャルプルーフ・メッセージングがショッパー行動にどのように影響するかについての、より深いインサイトを得るための基盤が整います。

Jira: ENG-32993

ソーシャルプルーフ・バッジのライブプレビュー

ソーシャルプルーフでは、バッジのライブプレビューがサポートされるようになりました。クライアントのウェブサイトURLを入力または埋め込むことなく、公開後にバッジがどのように表示されるかを正確に確認できます。プレビューでは、フォント、色、枠線、形状、アイコン、メッセージテキストとレイアウトを含むバッジデザイン全体が、ニュートラルな背景を背景としたスタンドアロンのコンポーネントとしてレンダリングされます。

デザインへの変更はプレビューに即座に反映され、繰り返し更新しても以前のレンダリングの上に重なるのではなく置き換えられます。この動作は、既存のソーシャルプルーフ・メッセージングのプレビューにも適用されます。

これにより、ユーザーはウェブサイトへの本格的な統合を行わなくても、デザインがどのように表示されるかを、公開前により迅速に可視化して検証できるようになります。

Jira: ENG-32302

エンゲージ / ンテンツカタログ

コンテンツ更新APIにおけるリージョン別属性のサポート

コンテンツ更新APIでは、見出しやCTA(Call To Action)などのコンテンツ属性に対して、リージョン、言語、通貨別のオーバーライドがサポートされるようになりました。APIを通じて送信されたコンテンツの更新は、これらのローカライズされたバリエーションとともに処理・保存されるため、1つのコンテンツ項目が、リージョン、言語、通貨ごとに個別のコンテンツレコードを必要とすることなく、異なる属性値を持つことができます。

これにより、ローカライズされたプロモーションメッセージや通貨別の価格表示ラベルなど、地域に合わせたコンテンツを、1か所からの管理を維持しながら簡単に配信できるようになります。

Jira: PLAT-4412

その他の機能強化

リリースバージョン26.18では、以下の機能強化とアップグレードが行われました。

Jira #

モジュール/タイトル

概要

一般提供開始日

ENG-32999

Ensemble AI:

バーチャル試着生成インサイト

マーチャンダイザーおよび商品関係者は、スタイル全体にわたるバーチャル試着の生成状況を可視化できるようになりました。この機能が有効なすべてのスタイルについて、アウトフィット数とバーチャル試着数がキャプチャされ、レポートレイヤーを通じて利用可能になります。これにより、特定期間内に生成された試着数や、最もエンゲージメントを牽引しているスタイルなどの質問に答えられるようになります。

03-Sep-26

ENG-33047

Enterprise Dashboard:

オンラインヘルプのランディングページに使用状況の追跡機能を追加

オンラインヘルプ(OLH)に使用状況の追跡機能が追加され、Core Platform、Solutions、Developer Resources、Training Videos、Product Updatesの各セクションで、ユーザーがどのセクションやページを閲覧しているかがキャプチャされるようになりました。

どのドキュメントトピックが最も利用されているかを可視化できるようになったことで、ドキュメンテーションチームは、推測ではなく実際の利用パターンに基づいて、コンテンツの更新や製品に関する意思決定の優先順位を決定できるようになります。

03-Sep-26

ENG-33117

Ensemble AI:

アンサンブル用の画像データがカタログと同期されるように

アンサンブルの生成に使用される画像データは、テキストベースの商品データと同様に、商品カタログと同期されるようになりました。商品が削除されるか、レコメンド不可としてマークされると自動的に除外され、新しい商品は利用可能になり次第追加されます。

これにより、アンサンブルは常に最新のレコメンド可能な商品を使用して生成されるようになり、古くなった商品や対象外の商品がアウトフィット・レコメンデーションに表示されるリスクが軽減されます。

03-Sep-26

ENG-33075

Data Engineering:

集計メトリクスに対するカバレッジ分析レポート

商品属性に基づいて複数のSKUにわたる集計メトリクスを使用しているサイトについても、SKUごとの個別メトリクスを使用しているサイトに加えて、カバレッジ分析レポートが利用できるようになりました。これまで、カバレッジ分析ではこの集計データが考慮されておらず、該当サイトのレポートにギャップが生じていました。

 

レポートは、サイトの設定に基づいて集計メトリクスまたは非集計メトリクスを自動的に表示するようになり、サイトのメトリクスがどのように構成されているかにかかわらず、マーチャンダイザーが一貫してカバレッジ分析にアクセスできるようになります。

03-Sep-26

ENG-32834

Find:

Find Test Drive Workbenchでのリクエストのインポート

Find Test Drive Workbenchに、既存のFind APIリクエストURLを貼り付けると、対応するフィールドが自動的に入力される[Import Request]オプションが追加されました。この機能は、リクエスト設定、高度なオプション、検索設定、ハイブリッド検索設定、埋め込み検索設定の詳細を含むクエリ理解設定をカバーしており、ユーザーが各パラメーターを手動で入力する手間を省きます。

これにより、既存の本番クエリのテストや、顧客から報告された検索シナリオの再現がより迅速に行えるようになり、実際のリクエストURLを扱う際の手動セットアップ時間や設定ミスの可能性が軽減されます。

03-Sep-26

ENG-33113

Enterprise Dashboard:

ダイナミックエクスペリエンスの作成中にエクスペリエンス名を編集

ユーザーは、新しいダイナミックエクスペリエンスを作成する際に、作成を完了してから後で名前を変更するのではなく、その場でエクスペリエンス名を編集できるようになりました。[編集]オプションを選択すると、ランディングページで使用されているものと同じサイドバーが開き、作成フロー内で直接名前を更新できます。更新された名前は、ユーザーが作業を続ける間保持され、対応するバリエーションが保存された時点で初めてバックエンドに保存されます。

これにより、ユーザーはエクスペリエンスを構築しながら正確に名前を付けられるようになり、柔軟性が向上するとともに、作成後に別途名前を変更する手間が軽減されます。

03-Sep-26

ENG-32786

Enterprise Dashboard:

プレースメント間のナビゲーションを高速化

同じページタイプ内でのプレースメント間のナビゲーションが高速化されました。プレースメントプロファイルページから戻る際、[All Placements]ビューに戻ってページタイプを再選択する必要がなくなり、プレースメント一覧の該当するページタイプのタブに直接移動するようになりました。

これにより、プレースメント間を移動するために必要なクリック数が減り、eコマースマネージャーがページタイプ全体にわたってプレースメントの設定とパフォーマンスを確認しやすくなります。

03-Sep-26

ENG-32820

Enterprise Dashboard:

マニュアル・レコメンデーション・ルールのコンテキスト設定を効率化

マニュアル・レコメンデーション・ルールの[コンテキスト]セクションが、Recommendの制限ルールで使用されている設定エクスペリエンスと統一されました。カテゴリーおよびプレースメントの選択には専用のピッカーウィンドウが使用され、マーチャンダイザーがリスト全体をスクロールする必要はなく、選択済みの項目のみが表示されます。また、このセクションは、スペースをより有効に活用するために、他のルールと同じタブ形式のレイアウトを使用するようになりました。

これにより、マーチャンダイザーは無関係な設定の詳細をかき分けることなく、マニュアル・レコメンデーション・ルールを一目で確認して理解しやすくなります。

03-Sep-26

ENG-32986

Recommend:

ダッシュボード・チャットボットの精度を向上

ダッシュボード・チャットボットの回答が改良され、ADA DXPのドキュメント、リリースノート、および質問時点で利用可能なコンテキストに厳密に基づくようになりました。利用可能な情報だけでは質問に完全に回答できない場合、チャットボットは推測するのではなく、確認できることとできないことを明確に示すようになりました。また、特定のアカウントデータやパフォーマンス指標に関する質問は、適切なCSMまたはCSAの担当者に案内されます。

これにより、ユーザーはチャットボットからより信頼性が高く追跡可能な回答を得られるようになり、不正確または推測に基づく回答のリスクが軽減されます。

03-Sep-26

ENG-33183

Find:

検索における価格インテントの通貨およびキーワード認識を拡張

検索における価格インテントは、ショッパーが価格を表現するより幅広い方法を認識できるようになりました。金額の前後に「Rs」または「INR」を(さまざまな形式や大文字・小文字で)付加した検索や、₹記号を含む検索が正しく理解されるようになったため、「shirts under Rs 1000」や「shirts under INR 1000」のような検索でも、「shirts under 1000」と同じ価格フィルター結果が返されます。また、価格に基づく検索において、「around」に加えて「at」というキーワードも認識されるようになりました(例:「shirts at 5000」)。

これにより、ショッパーは検索時に価格の制約をより柔軟に表現できるようになり、価格を重視するクエリに対する結果の精度が向上します。

03-Sep-26

PLAT-4348

カタログ向けビジュアルLLMエンリッチメント設定

サイト設定から直接、マルチモーダルLLMエンリッチメントを有効にできるようになり、カタログの商品にビジュアル属性を追加しやすくなりました。有効にすると、ビジュアルおよびテキストベースのエンリッチメントと出力検証をカバーする一連のモデルが自動的に事前選択され、手動設定の手間が最小限に抑えられます。

エンリッチメントは、標準のカテゴリーピッカーを使用して、ルートカテゴリーとそのすべての子カテゴリーを含む特定のカテゴリーに絞って実行することも、カタログ全体に対して実行することもできます。生成された属性は、適用される前にエンリッチメントUIで確認できます。

03-Sep-26

バグ修正およびサポート対応

リリースバージョン26.18では、以下の問題が修正されました

Jira #

モジュール/タイトル

概要

一般提供開始日

ENG-33065

Enterprise Dashboard:

スクリプトを繰り返し読み込んだ際にダイナミックエクスペリエンスがトリガーされない問題を修正

同じページでクライアント追跡スクリプトを複数回読み込むと、ダイナミックエクスペリエンスがトリガーされなくなる場合がある問題を解決しました。このシナリオでは、初回の読み込みの処理が完了する前に、繰り返しの読み込みによって基盤となる設定がリセットされ、エクスペリエンスが警告なく失敗していました。追跡スクリプトは、繰り返しの読み込みに対して保護されるようになり、設定が1回だけ行われることが保証され、スクリプトがページ内で複数回読み込まれた場合でも、ダイナミックエクスペリエンスが確実にトリガーされるようになりました。

03-Sep-26

ENG-33137

Enterprise Dashboard:

保存後に[Variation Options]サイドバーに古いデータが表示される問題を修正

変更を保存した後にバリエーションの[Edit Variation Options]サイドバーを再度開くと、保存したばかりの値ではなく古い値が表示される問題を修正しました。サイドバーは、ページの更新を行わなくても、新しく保存された値を正しく即座に反映するようになりました。

03-Sep-26

ENG-31845

Recommend:

システムフィルターにより選択済み商品が制限される場合の高度なマーチャンダイジング・ルールの帰属を修正

システムフィルターとルールが有効な状態で特定の商品をレコメンドするように設定された高度なマーチャンダイジング・ルールが、バックフィルのレコメンデーションのみを返しているにもかかわらず、高度なマーチャンダイジング・ルールに帰属していた問題を修正しました。このシナリオで返されるレコメンデーションは、高度なマーチャンダイジング・ルールではなく、それらを提供する基盤となるストラテジーに正しく帰属するようになりました。

03-Sep-26

ENG-33170

リストビューからストラテジー・ルールを切り替える際のエラーを修正

ストラテジー・ルールの一覧から直接ストラテジー・ルールをオン/オフに切り替えると、「Unexpected error」が発生し、ルールの環境ステータスが更新されない問題を修正しました。ストラテジー・ルールは、個別にルールを開かなくても、リストビューから確実に切り替えられるようになりました。

03-Sep-26

ENG-33168

Enterprise Dashboard:

ダイナミックエクスペリエンスの評価時のコンソールエラーを修正

クライアント追跡スクリプトでnullチェックが欠落していたため、特定のページで適切なダイナミックエクスペリエンスを評価する際にJavaScriptエラー(「Cannot read properties of undefined」)が発生する場合がある問題を修正しました。このエラーが発生しないように解決されました。

03-Sep-26

ENG-33103

Find:

リージョンのレコメンド可否のフォールバック動作を修正

特定のリージョンに対するレコメンド可否のマッピングがない商品が、リクエストされたリージョンではなくデフォルトリージョンのレコメンド可否に基づいて、レコメンド可能として表示されてしまう問題を修正しました。新しいサイト設定オプション「Use default region's recommendable flag as fallback」により、このフォールバック動作をオフにできるようになり、リージョンと商品の明示的なマッピングがない商品は、そのリージョンでレコメンド不可として正しく扱われるようになります。

03-Sep-26